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本剧以镰池和马所著的轻小说《魔法禁书目录》中的人气角色御坂美琴为主角的外传漫画《科学超电磁炮》改编。 故事发生在面积占据东京都西部的三分之一，居住着230万名人口，其中八成人口是学生的巨大都市“学园都市”。学园都市和外部隔离，研究最尖端科技。所有学生都接受超能力开发，并大都借由药物、催眠术与通电刺激等方式取得超能力。有各种类型不同能力，以范围和威力分为无能力者（Level 0）、低能力者（Level 1）、异能力者（Level 2）、强能力者（Level 3）、大能力者（Level 4）和超能力者（Level5）。故事从学园都市最强的电击公主“超电磁炮”御坂美琴，某天认识了和黑子一样担任风纪委员的初春饰利开始….

眼见与蛋头博士的一场激战导致宇宙崩毁，刺猬索尼克必须急速穿越平行时空，寻找失去联系的朋友，携手拯救世界。

森林公园是每一个小朋友都向往的，代表着自由和欢乐的乐园。可是，在大人的眼中，那里俨然是另一番景象。 为了蝉联脆莓森林公园的年度最佳林警，史蒂文（大卫·赫尔曼 David Herman 配音）可谓是费劲了心机，今年，新来的女警埃塞利（凯特琳·奥尔森 Kaitlin Olson 配音）无疑成为了他最大的威胁，为了将她铲除，史蒂文愿意不惜一切手段。脾气暴躁的园长伍迪（汤姆·肯尼 Tom Kenny 配音）和他的毒舌爱宠莫利（丹尼尔·托什 Daniel Tosh 配音），蕾丝边跟踪狂女警科妮，对年长女性有着狂热爱好的丹泽尔等，在这些怪胎的保护下，脆莓森林公园真的能够运营下去吗？一场生死存亡的大危机即将到来。

全人类因谜般的现象而在一瞬间石化，之后过了数千年——。 拥有超越人类的头脑，天生的科学少年·千空苏醒了。 “从石器时代到现代文明，要跨越这科学史上的200万年！”。 在这走投无路的状况中，千空寻找着伙伴，决心取回原先的世界！

你的过往是你最强的敌人！ 拳击系列电影《奎迪》第三部，迈克尔·B·乔丹继续饰演奎迪并首次担任导演。史泰龙将不再继续出演洛奇。 阿多尼斯·奎迪（迈克尔·B·乔丹 饰）在拳击界大获成功后，事业和家庭生活都很顺利，儿时朋友达米安（乔纳森·梅杰斯 饰）这时在出狱后与他联系。达 米安过去曾是拳击天才，坐牢很久后终于出狱，现在一心想证明自己值得重新回到拳击擂台。过往的好友即将展开对决，但这不单只是一场比赛，两人还有旧账要算，阿多尼斯为此必须赌上自己的未来，因为对手达米安已经毫无顾忌。

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有人袭击了一个运送波兰国王黄金的哥萨克营。一名哥萨克人Maksym Osa试图找到失踪的黄金，但很快就成为主要嫌疑人之一。

人走后按照封门村当地习俗，需要入夜下葬，棺内却莫名出现一具女尸，引得全村百姓不安。众百姓贴悬赏告示，欲征集高人道长前来镇压。神秘道长风冷清深入凶宅破阴气时，使出下斗绝技才得脱身，暴露了自己原为倒斗门淘沙司马派传人的事实。事后风冷清发现青衣女尸是设下的一个诡局。老金却用卑鄙手段威胁风冷清不得不为涉险下墓。众人穿过三层墓道间，经过重重磨难才抵达突厥王主墓，然在众人觉得取下还魂草便可成功离去时，突厥王却真的“复活”了，一场大战在所难免……

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古时，有木兮城和轩月城两座城池，这两座城池世代交恶，试图吞并彼此。木兮城老城主膝下无子，唯有女儿叶昭南。老城主担忧昭南以女子之身，继承城主之位，恐引发宗族篡权，便秘密隐藏了女儿的性别，从小命昭南女扮男装，一次意外，叶昭南落难在轩月宫中成为了宫女，遭受了未曾有过的各种欺凌，然而，她与生俱来的城主气质，在深宫之中，显得格外独特，也由此，与轩月城主柳轩冥，上演了一幕“一山不能容二虎，除非他俩是城主”的传奇故事……

镜文学首部自制影集，改编自导演同名长篇小说《八尺门的辩护人》，唐福睿原为执业律师。 以一桩外籍移工凶案为背景，为凶手死刑辩护的公设辩护人佟宝驹(李铭顺 饰)，带领法院替代役连晋平(初孟轩 饰)、印尼籍看护Leena(雷嘉汭 饰)组成三人小组，面对民意、政治、司法、财团、多元族群等各方压力，于复杂人性和善恶矛盾中追寻凶案真相与司法正义。

本片翻拍自2005年同名丹麦电影，功勋退伍士兵威尔·夏普（叶海亚·阿卜杜勒-迈丁 饰）为救妻子情急之下找到养兄弟丹尼（杰克·吉伦哈尔 饰）求助，却因此被卷入洛杉矶史上最大金额银行抢劫案。在脱身中出现的致命差池，迫使二人挟持了一辆载有一名垂危警察和一位顶尖急救专家卡姆·汤普森（艾莎·冈萨雷斯 饰）的救护车。在这场持久的高速追逐中，威尔和丹尼极力躲避全城警察的大规模搜捕、保证人质的生命安全、努力不对兄弟拔刀相向，同时完成这场洛杉矶有史以来最疯狂且惊险刺激的逃脱。

住在大城市的主廚奧莉維亞誤信訊息，放下一切來拯救奶奶的牧場，卻在這裡愛上了一位隱藏著祕密的帥氣農夫。来源：推看影视 tuikan/

本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

突破固有认知，实现思维觉醒。 聚焦情绪、关系、沟通三大主题，写给现代人的自洽指南。 提供PDF、azw3、mobi、epub格式。